林承漢
Cheng-Han Lin (Steven)
雲端架構師暨AI解決方案開發者
電腦科學與資訊工程碩士,研究領域涵蓋資訊安全與影像處理,專精於生成式 AI 應用與雲端解決方案架構。透過多代理系統 (Multi-Agent)、RAG 框架及 AWS/GCP 雲端服務,成功交付企業級可擴展 AI 解決方案。具備BI 導入與資料視覺化實務經驗,擅長將企業數據轉化為策略性洞察,驅動數據導向決策。持有 NVIDIA、AWS、Google Cloud 等國際認證,並獲選為 AWS Community Builder (AI Engineering),於多項黑客松及全國性競賽獲得佳績,具備帶領技術團隊與推動數位轉型之實務經驗。
專業經歷
雙餘實業股份有限公司 • 兼職
- 協助企業 BI 導入專案,主責 Tableau 報表開發與資料視覺化,服務 50+ 使用者
- 開發 10+ 互動式報表與儀表板(銷售分析、財務 KPI),協助一般/資深業務及財務人員掌握數據洞察,減少報表製作時間達 40%
- 設計高階主管儀表板(總經理、副總),協助掌控數據全貌並挖掘數據價值,提升整體效率 30%
- 運用 Alteryx 維護 ETL 流程,處理 SAP 數據以提供即時商業智慧分析
- 2024 年出席 20+ 場技術研討會(AWS Summit、Google DevFest、COMPUTEX 等)進行趨勢研究
雙餘實業股份有限公司
- 交付內部解決方案取代外部顧問服務,節省開發成本逾 50 萬新台幣
- 建立出勤分析平台服務 500+ 員工,將 HR 報表產製時間由 60 分鐘縮短至即時(每週節省 6 小時)
- 開發庫存同步系統,管理 30+ SKU 及 20 名倉儲人員作業,減少 25% 人工負擔
- 實作容器化微服務架構搭配 Docker 與 CI/CD,系統穩定性提升 40%,故障排除效率提升 75%
學歷
資訊工程系碩士
國立臺中科技大學
碩士論文:Optimized Two-Dimensional Histogram-Based Reversible Data Hiding for JPEG
資訊工程系學士
國立臺中科技大學
重點專案
AIWave: 2024 生成式 AI 應用黑客松(Gogoro 組)
- 設計 Multi-Agent ReAct 架構,支援 12 款電動機車諮詢
- 建置 RAG 系統處理 800+ 頁技術手冊,整合向量搜尋
- AWS 雲端部署:S3 + Bedrock + OpenSearch
- 於 30 小時馬拉松中完成完整解決方案
東森購物 電視購物網絡
- 三層 AI 架構:Coach → Sales → Evaluation Agent
- 整合 100+ 客戶屬性實現即時個人化推薦
- AWS Bedrock + Transcribe + Polly 語音 AI 堆疊
- 帶領 5 人團隊完成原型開發並獲得業務認可